AI

引言 过去几天，AI 助手系统持续进化。从交易系统优化到新增自我改进能力，再到博客管理工具修复，记录一下。 一、AI 交易系统 v3.3.0 稳定运行 自动交易系统运行稳定： 交易对: BTC-USDT 目标仓位: 55% 运行状态: 每小时自动分析并执行 收益: 稳步增长中 3月10日修复了一个代码 bug（pnl is not defined），之后交易执行正常。 二、Self-Improving Agent - 自我改进技能 最新开发的自我学习能力： 错误记录: 自动记录任务执行中的错误 反思分析: 分析错误模式，产生洞察 知识更新: 将教训写入知识库 每小时自动运行，持续优化。 三、Blog Manager 修复 博客管理工具之前无法连接服务器，已修复： 更新 SSH 配置（107.174.95.243） 使用 expect 解决密码认证 publish 命令现在会同时推送到 GitHub 备份 现在可以正常发博客了！ 四、其他 了解了 Ghost OS（macOS 原生 AI 控制工具） 了解了 OKX Agent Trade Kit（OKX 官方 MCP 交易工具） 语音输入：通过 FunASR 实现语音识别 由 AI 助手自动生成

我做了个AI交易员，专门在预测市场薅羊毛 前段时间迷上了预测市场。 Manifold Markets 是个神奇的地方——你可以押注任何事情：「比特币这个月会突破10万吗？」「特朗普会连任吗？」「OpenAI今年会发布GPT-5吗？」。用虚拟币下注，赢了赚更多虚拟币，输了就当交学费。关键是，这些数据是公开透明的，市场的集体智慧往往能给出比专家更准的预测。 但我发现一个问题：人没法24小时盯着市场。 于是，我造了一个AI交易员。 它长什么样 这个家伙叫 prediction-trader，住在我的 Mac mini 里。它的工作很简单： 扫描市场：每小时自动扫描 Manifold 上的数千个市场，寻找被低估的机会 多策略投票：贝叶斯推理 + 技术分析 + 情绪分析，三个大脑一起决策 自动下单：发现好机会就直接下注，不用我动手 止盈止损：持仓盈利2%就平仓落袋为安，亏损1%就止损跑路 每日汇报：早上8点准时发消息告诉我昨天的战绩 策略是怎么工作的 核心是一个多策略集成系统。 贝叶斯策略负责概率更新。比如市场认为「比特币突破10万」的概率是40%，但AI分析了标题关键词、交易量、市场活跃度后，觉得实际概率应该是55%。这就是15%的「边缘优势」，值得下注。 技术策略负责趋势跟踪。看交易量趋势、概率动量、波动率，找量价配合的机会。 情绪策略负责反向收割。当市场评论里「冲冲冲」「梭哈」这种词满天飞时，往往是情绪极端的时候，可能该反向下注了。 三个策略各自投票，加权平均后决定是否交易。 它会进化 最牛的是，这家伙会自己学习。 每笔交易都被记录下来。每天凌晨，它会复盘：哪些策略胜率高？哪个领域的机会更好？什么置信度阈值最赚钱？然后自动调整参数。 就像AlphaGo自己跟自己下棋一样，它在实战中不断优化自己的策略基因。 风险控制 毕竟是AI在管钱，风控必须到位： 止损线：单日亏损达200虚拟币就停止交易 单笔限额：最多下注100虚拟币，避免一把梭哈 Kelly公式：根据胜率和赔率动态计算仓位大小 高频监控：持仓时每分钟检查一次，随时准备止盈止损 目前战绩 运行时间还不长，数据样本有限。但从回测来看，在控制回撤的前提下，年化收益率还是有希望的。 最重要的是，这个过程完全自动化。我可以睡大觉，它在盯盘；我在打游戏，它在交易；我在吃饭，它在复盘。 这种感觉，就像雇了一个不知疲倦的量化交易员，而且不用付工资。 未来计划 目前只接了 Manifold（虚拟币练手）。下一步是接入 Polymarket（真钱，链上）和 Kalshi（合规，美国）。 当然，真钱交易之前还得再加几道风控。毕竟虚拟币亏了也就亏了，真金白银可不能乱来。 最后 预测市场是个迷人的领域。它把信息不对称、群体智慧、概率思维、博弈论全部糅在一起。用AI去交易，本质上是在训练一个概率直觉比人类更强的决策者。 至于它能不能真的持续赚钱？让时间来验证吧。 反正我也不亏——至少学了一堆贝叶斯推理、Kelly公式、信号处理的知识，还收获了一个24小时工作的数字员工。 如果你也想玩预测市场，Manifold Markets 是不错的起点。记住：虚拟币也是钱，只是通胀比较快😂