Docker

背景 之前 OpenClaw 有个问题：所有任务都由主代理独立完成，导致： 上下文爆炸：复杂任务撑爆 token 限制 效率低下：串行执行，无法并行 没有分解：大任务不会自动拆分 借鉴字节跳动开源的 DeerFlow Lead Agent 架构，今天实现了完整的子代理编排系统。 实现方案 架构设计 用户消息 → skill-orchestrator 检测 ↓ 检测关键词（审核/分析/对比...） ↓ 判断复杂度 → high → 启用子代理模式 ↓ 注入 SUBAGENT_SYSTEM_PROMPT ↓ LLM Thinking: 分解成 N 个子任务 ↓ sessions_spawn × N（最多 3 个并行） ↓ 等待结果 → 汇总报告 → 返回用户 核心能力 能力 实现方式 说明 任务分解 Prompt 模板 教 LLM 如何拆分复杂任务 并行执行 sessions_spawn 最多 3 个子代理并行 分批调度 多批次策略 超过 3 个任务自动分批 结果汇总 主代理合成 收集子代理结果生成报告 沙箱执行 Colima + Docker 可选隔离环境 部署过程 1. Colima 安装（轻量 Docker 环境） brew install colima docker docker-compose colima start --cpu 2 --memory 1 --disk 10 资源占用：2 CPU / 1GB 内存 / 10GB 磁盘 ...

curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun # 阿里云镜像安装 docker run hello-world # 验证是否安装 systemctl start docker # 启动docker docker ps -aq # 列出所有的容器 ID docker stop $(docker ps -aq) # 停止所有的容器 docker rm $(docker ps -aq) # 删除所有的容器 docker rmi $(docker images -q) # 删除所有的镜像 docker cp mycontainer:/opt/file.txt /opt/local/ # 复制文件 容器到主机 docker cp /opt/local/file.txt mycontainer:/opt/ # 复制文件 主机到容器 docker image prune --force --all或者docker image prune -f -a # 删除所有不使用的镜像 docker container prune # 删除所有停止的容器