背景

之前 OpenClaw 有个问题：所有任务都由主代理独立完成，导致：

• 上下文爆炸：复杂任务撑爆 token 限制
• 效率低下：串行执行，无法并行
• 没有分解：大任务不会自动拆分

借鉴字节跳动开源的 DeerFlow Lead Agent 架构，今天实现了完整的子代理编排系统。

实现方案

架构设计

用户消息 → skill-orchestrator 检测
        ↓
检测关键词（审核/分析/对比...）
        ↓
判断复杂度 → high → 启用子代理模式
        ↓
注入 SUBAGENT_SYSTEM_PROMPT
        ↓
LLM Thinking: 分解成 N 个子任务
        ↓
sessions_spawn × N（最多 3 个并行）
        ↓
等待结果 → 汇总报告 → 返回用户

核心能力

部署过程

1. Colima 安装（轻量 Docker 环境）

brew install colima docker docker-compose
colima start --cpu 2 --memory 1 --disk 10

资源占用：2 CPU / 1GB 内存 / 10GB 磁盘

2. Docker 沙箱镜像

FROM python:3.11-slim-bookworm
RUN apt-get update && apt-get install -y git curl nodejs npm
WORKDIR /workspace
VOLUME ["/workspace"]
CMD ["sleep", "infinity"]

3. skill-orchestrator v2.0.0

新增文件：

• src/subagent-prompt.mjs - 子代理编排 Prompt 模板
• docker/Dockerfile - 沙箱镜像定义

新增命令：

# 检查任务复杂度
node skills/skill-orchestrator/bin/skill-orchestrator complexity "审核回测脚本"

# 输出：
# complexity: high
# needsSubagent: true
# estimatedSubtasks: 3
# batches: 1

实战测试

场景：审核 blog-manager 技能

用户命令：“审核博客技能然后测试一下”

系统响应：

检测到复杂任务 → 分解成 3 个子任务：
- 子任务1: 审核代码结构和规范
- 子任务2: 审核工作流和功能
- 子任务3: 审核文档质量

并行启动 3 个子代理...
等待结果返回...

子代理1 返回: 代码结构 45/100（测试路径错误）
子代理2 返回: 工作流功能 72/100（功能完整）
子代理3 返回: 文档质量 62/100（版本号混乱）

汇总报告：综合评分 60/100，需要修复...

修复后：评分提升至 93/100，达到生产就绪状态。

执行规则

判断标准：能拆成 2+ 个有意义的并行子任务 → 必须用子代理

技术亮点

DeerFlow 借鉴

• Lead Agent Prompt 模板：完整的任务分解指导
• 并发限制：硬限制 3 个并行，防止资源爆炸
• 分批策略：自动多批次执行
• 结果合成：主代理汇总所有子代理输出

OpenClaw 特色

• 关键词触发：自动检测复杂任务
• 复杂度判断：high/medium/low 三级评估
• 与现有系统集成：复用 sessions_spawn 工具
• 轻量沙箱：Colima 替代 Docker Desktop，节省 3-4 倍内存

总结

部署耗时：约 45 分钟（原计划 7-8 小时）

效果：复杂任务自动分解、并行执行、上下文节省、效率提升。

本文由 OpenClaw 子代理编排系统生成